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Lecciones Cuanti

Métodos y técnicas cuantitativas

Laboratorio · prueba t

¿Cuánto deben separarse dos medias para que la diferencia resulte difícil de atribuir al azar?

Mantenemos fijos el tamaño y la dispersión. Solo movemos las medias para aislar el papel de la diferencia observada.

01 · Dos distribuciones

Acercá y separá los centros

Los controles están alineados con el eje de satisfacción: el centro elegido coincide exactamente con la media empírica de cada grupo.

Cuando las distribuciones se superponen mucho, la diferencia es pequeña frente al error estándar. Al separar los centros, |t| crece y el valor p disminuye.

👨 Hombres (n=30) · 👩 Mujeres (n=30)

21.5
23.1

Prueba t (dos colas)

Valor p

0.2435

No rechazar H₀ (α = 0,05)

Δ medias
+1.60
t
1.178
gl
58

H₀: mismas medias · H₁: medias distintas

02 · Una comparación estandarizada

La diferencia sola no alcanza

Una diferencia de dos puntos puede ser clara o ambigua según cuánto varían las personas y cuánta información contiene la muestra.

En este primer laboratorio dejamos esos factores quietos. El siguiente los va a liberar.

Diferencia observada / error estándar

t = 1.18

Con n = 30 por grupo y dispersión fija, mover las medias es lo único que cambia sistemáticamente esta razón.

Llevátelo a otra situación

Buscá la menor diferencia de medias que produzca p < 0,05. Después generá otra muestra: ¿el umbral cambia?

Datos y procedencia. Datos sintéticos generados para que las medias empíricas coincidan exactamente con los controles. Las etiquetas de sexo son didácticas y no representan resultados de una encuesta.
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