Laboratorio avanzado · prueba t
La misma diferencia puede contar historias estadísticas distintas
Ahora la separación entre medias compite con dos fuerzas: la variabilidad entre personas y la cantidad de información.
01 · Tres piezas
Diferencia, dispersión y tamaño muestral
Mantené las medias quietas y aumentá el desvío: las distribuciones se superponen más, el error estándar crece y |t| se reduce.
Después mantené medias y desvío, pero aumentá n. La forma de cada grupo casi no cambia; lo que se estrecha es la incertidumbre sobre sus medias.
👨 Hombres (n=30) · 👩 Mujeres (n=30)
Prueba t (dos colas)
Valor p
0.2898
No rechazar H₀ (α = 0,05)
- Δ medias
- +1.60
- t
- 1.068
- gl
- 58
H₀: mismas medias · H₁: medias distintas
02 · La escala de la evidencia
t compara señal y ruido
La diferencia es la señal. El error estándar resume cuánto podría fluctuar esa diferencia de una muestra a otra bajo las condiciones del modelo.
El estadístico t expresa cuántos errores estándar separan el resultado observado del valor nulo.
Diferencia
1.60
Error estándar
1.50
t = diferencia / EE
1.07
El valor p no mide el tamaño ni la importancia de la diferencia. Con n muy grande, una diferencia pequeña puede resultar incompatible con H₀.
Llevátelo a otra situación
Construí una diferencia menor a un punto con p < 0,05. ¿Qué combinación de n y desvío necesitaste?
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