Lección 5 · muestreo
¿Cuánto cambia una conclusión de muestra en muestra?
Vamos a seguir una extracción completa antes de acumular medias. Primero personas y valores; después, y recién después, distribuciones.
01 · Predicción
Una muestra no es una versión pequeña y perfecta de la población
La población simulada tiene 50 personas y una media de satisfacción fijada en μ = 22.32.
Cada extracción selecciona personas sin reemplazo dentro de la muestra. Entre muestras, vuelven a estar disponibles.
Tu predicción
Si tomamos dos muestras aleatorias del mismo tamaño, ¿tendrán exactamente la misma media?
02 · Una muestra concreta
Elegí n y mirá quiénes entran
Tomá primero una sola muestra. Leé sus valores, su media y su desvío antes de iniciar la repetición automática.
Población simulada (N=50)
Al tomar una muestra, las personas seleccionadas quedan marcadas. El histograma de arriba sigue mostrando la población completa.
Muestra actual
Distribución de los valores seleccionados
Las puntuaciones aparecen debajo de las personas resaltadas en la población. El histograma reúne esos mismos casos y muestra su media x̄ y su desvío muestral s.
Tomá una muestra para completar este gráfico.
03 · Ahora sí: muchas muestras
Distribución muestral de la media (0 medias acumuladas)
Cada barra cuenta cuántas veces obtuvimos una media x̄ en un intervalo del eje. Ya no mirás los n valores crudos, sino la colección de resúmenes x̄ — de ahí la dispersión suele ser menor que la de la población (pero mide otra cosa: variación entre muestras, no dentro de una).
04 · La herramienta
El error estándar describe cuánto varían las medias
El desvío s de la muestra actual habla de diferencias entre personas. El error estándar habla de diferencias entre medias de muchas muestras. En este modelo, su valor teórico es σ/√n = 1.828.