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Lecciones Cuanti

Métodos y técnicas cuantitativas

Lección 0 · mapa inicial

¿Qué puede decirnos un dato?

Antes de calcular nada, necesitamos decidir qué observamos, cómo lo registramos y hasta dónde alcanza la evidencia.

01 · Pregunta

Una respuesta no es todavía evidencia

La estadística empieza cuando una pregunta se convierte en observaciones comparables.

También obliga a separar dos movimientos: describir lo que vimos e inferir algo sobre lo que no vimos.

Tu predicción

Si 8 de 10 estudiantes dicen que durmieron mal, ¿podemos afirmar que al estudiantado universitario le pasa lo mismo?

02 · Dos alcances

Describir no es lo mismo que generalizar

Una media, una tabla o un gráfico pueden describir muy bien una muestra sin justificar por sí solos una conclusión sobre toda la población.

Ese salto —de lo observado a lo más amplio— es el problema que retomaremos durante el curso.

Descriptiva

¿Qué muestran estos datos?

Organiza, representa y resume el conjunto observado.

Inferencial

¿Qué sugieren más allá de la muestra?

Cuantifica la incertidumbre al generalizar o comparar.

03 · Datos

Antes de resumir, mirá qué clase de variable tenés

Las variables cualitativas registran categorías; las cuantitativas, magnitudes numéricas.

Después afinamos la pregunta: ¿las categorías se ordenan? ¿las diferencias numéricas son interpretables? ¿el cero representa ausencia?

CuantitativaEscala de razón

Es una magnitud, admite diferencias y tiene un cero con significado.

04 · Herramienta

El nivel de medida delimita qué comparaciones tienen sentido

Una categoría codificada con un número no se vuelve automáticamente cuantitativa. Los códigos pueden ser apenas etiquetas.

Clasificar bien la variable evita cálculos posibles en el software, pero vacíos de significado.

  1. 01

    Nominal

    Distingue categorías.

  2. 02

    Ordinal

    Agrega un orden.

  3. 03

    Intervalo

    Agrega diferencias comparables.

  4. 04

    Razón

    Agrega un cero con significado.

Llevátelo a otra situación

Una escala de estrés va de 1 a 5. ¿Qué necesitarías justificar antes de calcular su media?

Identificá qué comparación supone ese cálculo y qué información se perdería al resumir todas las respuestas en un único valor.

Datos y procedencia. Esta introducción usa ejemplos conceptuales, sin un conjunto de datos empírico. La distinción entre descripción, inferencia y niveles de medida organiza las lecciones siguientes.

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