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Lecciones Cuanti

Métodos y técnicas cuantitativas

Desafío · regresión

Encontrá la recta menos equivocada

Hay infinitas rectas posibles. Ajustá pendiente e intercepto hasta reducir al mínimo la distancia entre las predicciones y los datos.

01 · Tu recta

Hacé pasar una línea por el centro de la nube

La pendiente controla la inclinación; el intercepto desplaza la recta hacia arriba o abajo. Ajustá una y después la otra: sus efectos están conectados.

Las líneas rojas muestran cuánto falla cada predicción. Tu objetivo no es tocar todos los puntos, sino reducir el error del conjunto.

Tu ecuación

ŷ = 20.0 + 0.00x

Error² total

882

Distancia al mínimo

+408

002.5165337.5491065b = 20.0Horas de sueño: 6.4; Estrés percibido: 12.4Horas de sueño: 9.2; Estrés percibido: 17.8Horas de sueño: 6.7; Estrés percibido: 25.9Horas de sueño: 7.6; Estrés percibido: 25.6Horas de sueño: 7.7; Estrés percibido: 9.8Horas de sueño: 8.0; Estrés percibido: 9.2Horas de sueño: 6.9; Estrés percibido: 19.1Horas de sueño: 8.4; Estrés percibido: 18.6Horas de sueño: 4.5; Estrés percibido: 23.4Horas de sueño: 8.5; Estrés percibido: 12.9Horas de sueño: 4.9; Estrés percibido: 32.3Horas de sueño: 6.5; Estrés percibido: 22.8Horas de sueño: 5.8; Estrés percibido: 30.4Horas de sueño: 6.6; Estrés percibido: 25.8Horas de sueño: 5.7; Estrés percibido: 27.0Horas de sueño: 8.6; Estrés percibido: 9.2Horas de sueño: 7.4; Estrés percibido: 18.5Horas de sueño: 6.7; Estrés percibido: 19.3Horas de sueñoEstrés percibido

02 · El criterio

Los errores se elevan al cuadrado antes de sumarse

Si sumáramos residuos con signo, los puntos por encima y por debajo podrían cancelarse. Elevarlos al cuadrado convierte todas las contribuciones en positivas.

Ese criterio define una solución única para estos datos: la recta de mínimos cuadrados.

Σ(y − ŷ)²

Los signos no se cancelan y los errores grandes reciben más peso. La recta elegida es la que hace mínima esta suma.

Llevátelo a otra situación

¿Qué ocurriría con la recta óptima si agregáramos una persona con muchas horas de sueño y estrés muy alto?

Datos y procedencia. Datos sintéticos compartidos con este desafío. La actividad adapta la explicación visual de residuos y mínimos cuadrados de Matthew J. C. Crump.
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