Lección 4 · correlación
¿Dormir menos implica más estrés?
Dos medidas tomadas a las mismas personas pueden moverse juntas. El desafío es describir ese movimiento sin convertirlo demasiado rápido en una explicación causal.
01 · Una sospecha
Las noches cortas dejan huella
Después de una semana exigente, es fácil sentir que el sueño y el estrés están conectados. Para explorar esa intuición, imaginemos que preguntamos a un grupo cuántas horas durmió y cuánto estrés sintió.
Cada respuesta conserva una experiencia individual. La pregunta es si, al reunirlas, aparece un patrón compartido.
Tu predicción
Si las personas que duermen menos tienden a informar más estrés, ¿qué forma esperás ver?
02 · Las parejas
Una persona, un punto
Cada punto une dos medidas de la misma persona. Separar las horas y el estrés en dos listas rompería justamente la información que buscamos: quién obtuvo cada par de valores.
La nube desciende, aunque no forma una línea perfecta. Dormir lo mismo no garantiza sentir el mismo estrés; hay variabilidad y muchas otras experiencias en juego.
03 · Una medida del patrón
Dirección y ajuste en un solo número
El coeficiente r de Pearson va de −1 a 1. El signo indica hacia dónde se inclina la nube; la cercanía a los extremos indica cuánto se parece a una línea recta.
Cambiá entre los tres patrones. Cuando r se acerca a cero, no aparece una dirección lineal clara.
r de Pearson
-0.78
04 · El límite
Cero no siempre significa “sin relación”
Esta nube tiene una forma clara, pero cambia de dirección: primero baja y después sube. Una sola recta no puede resumirla.
Pearson responde una pregunta precisa —cuánta relación lineal hay—, no si existe cualquier tipo de relación. Por eso el gráfico debe venir antes que el coeficiente.
Estrés más alto con muy poco o demasiado sueño
r = 0.00
05 · La explicación
El patrón no decide qué causa qué
Una correlación negativa es compatible con varias historias. El estrés podría dificultar el sueño, dormir poco podría aumentar el estrés o una tercera variable podría afectar a ambos.
Elegir entre esas explicaciones requiere diseño de investigación, temporalidad y evidencia adicional. El coeficiente, por sí solo, no alcanza.
Llevátelo a otra situación
Encontrás r = −0,70 entre uso nocturno del celular y horas de sueño. Escribí una interpretación descriptiva válida y dos explicaciones causales alternativas.
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